HR-аналитика для принятия обоснованных решений
PDF
Что такое HR-метрики и зачем они нужны? Как проводить анализ данных для принятия ключевых решений быстро и просто? Как значительно повысить эффективность управления персоналом при минимальных вложениях?
Семинар разработан при сотрудничестве с компанией TalentCode.
Целевая аудитория
специалисты и менеджеры в следующих областях:
- обучение и развитие,
- рекрутмент,
- компенсации и льготы,
- HR-аналитики,
- HR-дженералисты.
Развиваемые компетенции
- Аналитическое мышление,
- Стратегическое мышление,
- Принятие решений,
- Понимание бизнеса.
Цели тренинга
Сформировать у участников:
- Понимание необходимости анализа HR-данных для принятия взвешенных решений,
- Понимание ключевых HR-метрик, возможностей внутреннего бенчмаркинга,
- Навыки выбора ключевых HR-метрик, необходимых в работе,
- Навыки применения корректной техники анализа для выявления возможных проблем, их приоритезации и принятия решений по их устранению,
- Навыки прогнозирования изменения HR-метрик во времени на основе существующих данных.
Ожидаемое применение результатов обучения в работе:
- Выявление ключевых HR-метрик, формирование системы сбора и мониторинга данных,
- Анализ ключевых HR-показателей, выявление скрытых закономерностей,
- Прогнозирование развития HR-показателей в будущем на основе существующих данных,
- Принятие решений и приоритезация проектов на основе анализа HR-показателей.
Почему мы создали этот семинар?
В современном мире менеджеры и специалисты в области управления персоналом сталкиваются в работе со значительно большим количеством проблем, чем то, которое может быть разрешено с помощью имеющихся ресурсов. Некорректная приоритезация проблем, непонимание взаимосвязей между следствиями одной проблемы, игнорирование менее очевидных проблем может приводить к низкой эффективности как отдельных HR-специалистов, так и всей HR-службы. Отсутствие понятных приоритетов, ориентиров при принятии решений, невозможность отследить эффект HR-проектов на бизнес затрудняют взаимодействие с внутренними клиентами и могут вызывать недовольство работой функции у менеджмента компании.
Семинар «HR-аналитика для принятия взвешенных решений» позволит участникам получить понимание существующих HR-метрик и возможностей их использования при принятии решений. В процессе семинара разбираются наиболее часто применимые способы статистической обработки ключевых HR-метрик, позволяющие выявить скрытые закономерности в текущей ситуации и спрогнозировать ее развитие в будущем. В течение семинара участникам предстоит решить ряд практических кейсов, что позволит им с уверенностью использовать полученные навыки в работе.
Программа семинара
|
Модуль / Длительность
|
Описание
|
| Модуль 1 1 час 45 минут |
Вводная часть. На что опираться: на здравый смысл или алгоритмы? Знакомство. Логика построения семинара и его цели.
Введение в принципы принятия решений. Типичные ошибки при принятии решений. Экспертный подход против алгоритмов при принятии решений. |
| Модуль 2 1 час 45 минут |
Как измерить невидимое? Работа с кейсом, в котором необходимо принять ряд решений на основе имеющихся данных.Подведение итогов решения кейса:
- Пять вещей, которые Вы не сможете сделать без использования HR-аналитики
- Типичные ошибки при использовании показателей
- Что может и чего не может дать HR-аналитика
Обзор типов HR-метрик и подходов к обработке данных.
Примеры прикладных моделей, описывающих системы анализа HR-метрик: Balanced scorecard, модели оценки эффективности, модели статистического управления процессами, бизнес-моделирование. |
| Модуль 3 1 час 45 минут |
Почему цифры разные, а эффекта нет? — Модели прогнозирования и оценки эффективности воздействий.
— Анализ значимости различий. Анализ соответствия полученных данных прогнозу. Применение анализа в процессе оценки эффективности результатов тренингов, изменения мотивационных схем, изменения подходов к рекрутменту, продажам и т.п. |
| Модуль 4 1 час 45 минут |
Зачем удав съел слона и при чем тут Performance Management?— Контроль эффективности текущего процесса, создание обоснованных и измеримых KPI, исследование возможностей для роста на основе анализа типа распределения данных.
— Применение анализа в процессе оценки результативности и оценки эффективности деятельности (Performance management). |
| Модуль 5 1 час 45 минут |
Как навести порядок в данных? — Анализ взаимосвязей и создание моделей процессов.
— Проверка качества моделей и алгоритмов принятия решений.
— Моделирование изменений для принятия решений.
— Применение результатов анализа для создания моделей компетенций, создания критериев для оценки на этапе рекрутмента, при построении карьерных лестниц, при анализе надежности и валидности инструментов, используемых в процессе оценки и развитии персонала. |
| Модуль 6 1 час 45 минут |
Что делать, если данных слишком много? — Исследование структуры данных для выбора метрик, и классификации типов данных.
— Применение результатов при разработке KPI, выявлении пула наиболее подходящих на новую позицию кандидатов, разработке Balanced Scorecard. |
| Модуль 7 1 час 45 минут |
Как заставить HR-аналитику работать? — Критерии эффективной HR-аналитики.
— Построение систем сбора и анализа данных. |
| Модуль 81 час 45 минут |
Тренировка: разбор кейсов участников Мини-презентации проектов участников по HR-аналитике. |
- Презентация,
- Кейсы,
- Бланки и памятки,
- Материалы, необходимые для выполнения упражнений,
- Сертификат о прохождении курса.
Возможные дополнения
Участники и заказчики данного семинара часто проявляют интерес к следующим тренингам, семинарам, сервисам и продуктам SI&P:
Семинары:
- Анализ бизнес-потребностей и оценка эффективности HR-инициатив;
- Performance Management: инструмент повышения эффективности сотрудников;
- Создание моделей компетенций на практике.
Продукты и сервисы:
- Разработка и проведение прикладных исследований;
- Консалтинговая поддержка при проведении статистического анализа данных в рамках HR-процессов. При проведении в корпоративном формате возможна следующая кастомизация: разбор наиболее типичных для компании-клиента проектов и возможностей применеия необходимых систем анализа данных.
